先把自己说清楚：企业事实库是 GEO 的地基

AI 介绍一家企业时，只能用它在网上找得到的信息。如果你自己都没把公司、产品、资质整理清楚，各个渠道的说法又不一致，AI 就可能说错、说得很模糊，或者干脆不提。GEO 的第一项工作，是建一份内部的"企业事实库"。

AI 为什么会把你说错

常见的几种情况：

• 官网写"成立于 2008 年"，B2B 平台写"2010 年"，LinkedIn 又是另一个年份。
• 中文名翻译成了三种英文写法，AI 以为是三家公司。
• 产品参数只在 PDF 和图片里，网页上只有"高效节能，品质保障"。
• 认证证书过期了，网站上还在展示；新拿到的认证反而没更新。

AI 不会打电话问你哪个是对的。信息互相矛盾时，它要么挑一个，要么少说。

事实库要包含什么

先把这些信息整理成一份内部文档，由一个人负责维护，所有对外内容都以它为准：

最后一项特别有价值。买家在邮件里问业务员的问题，很可能就是他们在 AI 里问的问题。

事实库的用法

事实库是内部工具，公开的 AI 工具读不到它。它的作用是让所有对外渠道说同一套话：

1. 官网：公司介绍页、产品页、资质页、FAQ 页按事实库重写，参数和认证用文字写出来。
2. LinkedIn：公司主页的简介、行业、规模、网址和官网保持一致；业务员的个人资料也写清公司名。
3. 社媒账号：TikTok、YouTube、Facebook 的简介和视频文案从事实库取材。
4. B2B 平台和行业目录：逐个核对，把过时的信息改掉。
5. 内容生产：写文章、用 AI 辅助写作时，先把事实库作为资料提供给它，要求只用其中的事实，避免 AI 编造参数和案例。

怎么判断有没有效果

事实库整理完、各渠道更新后，可以用固定的几个问题定期问 AI：

• "介绍一下 [你的英文公司名]"
• "[公司名] 生产哪些产品？有哪些认证？"
• "[公司名] 的 [产品] 适合什么工况？"

把每次的回答和事实库对照，记下哪些说对了、哪些说错了、哪些没提到。GEOmonitorai 的买家问题测试就是按这个思路做的：固定问题、记录测试条件、定期重测，看描述的准确度有没有提高。

AI 的回答会随提问方式、语言和时间变化，所以不要以一次截图下结论，要看一段时间的趋势。

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GEO 入门系列 · 第 6/10 篇。下一篇：同一台空压机，两种写法，AI 只会引用其中一种